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Mapas de incertidumbre para modelos de distribución de especies

Modelos de distribución de especies (MDS) son herramientas ampliamente utilizadas para generar hipótesis sobre la distribución geográfica de las especies. Sin embargo, las predicciones de los MDS son susceptibles a muchas variables durante el proceso de modelización, lo que genera incertidumbre en sus resultados. Las incertidumbres asociadas a los MDS disminuyen su fiabilidad, siendo un factor limitante importante en el uso de estos modelos para acciones de conservación. Por lo tanto, sugerimos siempre presentar mapas de ignorancia en conjunto con los modelos generados, esto puede ser útil para informar sobre la fiabilidad de los resultados de los modelos. Vea esta seminario para ver como calcular este tipo de mapas. Lecturas recomendadas. Stropp, Juliana, Richard J. Ladle, Ana C. M. Malhado, Joaquín Hortal, Julien Gaffuri, William H. Temperley, Jon Olav Skøien, and Philippe Mayaux. “Mapping Ignorance: 300 Years of Collecting Flowering Plants in Africa.” Global Ecology and Biogeography 25, no. 9 (September 2016): 1085–96. doi:10.1111/geb.12468. Tessarolo, Geiziane, Richard Ladle, Thiago Rangel, and Joaquin Hortal. “Temporal Degradation of Data Limits Biodiversity Research.” Ecology and Evolution, no. June (July 27, 2017): 1–8. doi:10.1002/ece3.3259. Más sobre el ponente: https://www.researchgate.net/profile/Geiziane_Tessarolo/publications ---- Estos seminarios son organizados con el apoyo del Laboratorio de Análisis Espaciales del Instituto de Biología de la UNAM y la coordinación de Análisis y Prioridades de la CONABIO


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